Spark On Yarn

背景：

对于一些处于Hadoop向Spark迁移的过程中，可能一些老的应用还是在Yarn来资源调度的，那么此时用Spark如何来触发Yarn调度呢

步骤：

1、将原Spark集群的node01集点的配置改成如下

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_162
export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

2、启动yarn

start-yarn.sh

3、计算Pi值

./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi 
--master yarn 
--deploy-mode cluster 
--driver-memory 1g 
--executor-memory 1g 
--executor-cores 2 
--queue default lib/spark-examples*.jar 10

4、运行完成后如下图所示 

5、在控制台中观察结果：node01:8088的logs

注意：但这个地方，不知道为什么Node节点显示的是node02，从Logs链接点进去后，即使强行将域名改成node01,也显示无日志，真是蛋疼

参考-yarn如何启动