我们知道图像是由像素构成的,图像中的行和列一起构成了图像矩阵,比如一个分辨率800*400的图像,同时也是一个大矩阵,这个矩阵有着400行和800列.假设有一个3*3的滤波小矩阵(卷积核),
在进行卷积运算的时候,我们便利整个图像大矩阵中的每一个像素,先取一个像素,然后取这个像素周围的一圈像素,构成一组3*3的矩阵,与卷积核对应位置的值相乘,把相乘的结果在相加,把相加的结果作为新的值存入结果.如图:
卷积计算顺序,自上到下,自左向右
卷积核通常是奇数个
OpenCV之卷积含义
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转载自blog.csdn.net/sono_io/article/details/124669466
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