时间序列分析-AR模型

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【实验目的及要求】

1.掌握AR模型的识别
2.掌握AR模型的建模步骤
3.掌握AR模型的建模应用

【实验过程】(实验步骤、绘图、记录、数据、分析)

操作命令:
x c ar(1) ar(2)…ar§结果对应模型:
在这里插入图片描述

x c x(-1) x(-2)…x(-p)结果对应模型:
在这里插入图片描述

可以验证上述两种形式是等价的。

1、实验问题

选择合适的模型拟合1900-1998年全球7级以上地震发生次数序列,数据A1_7。
在这里插入图片描述

2、实验结果及分析

2.1.画时序图

在这里插入图片描述

图1 时序图
平稳性检验(单位根检验)
在这里插入图片描述

图2 单位根检验结果
在显著性水平为0.05下,p<0.05,该序列为平稳性序列

2.2.纯随机性检验

在这里插入图片描述

在显著性水平为0.05下,p<0.05,非纯随机序列

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2.3.识别模型(自相关图和偏自相关图特征)

选择AR(1)模型

2.4.参数估计

在这里插入图片描述

AR(1)模型:在这里插入图片描述

2.5.参数检验

在显著性水平为0.05下,p<0.05,故参数通过检验。

2.6.模型检验:残差诊断

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在显著性水平为0.05下,p>0.05 是纯随机序列,模型通过检验。

2.7.拟合和预测

在这里插入图片描述

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