数字图像处理 图解图像增强任务

一、图像增强任务

        降噪

        边界增强

        对比度增强

          去模糊

        图像复原

 二、点操作

        通过转换像素强度来改变对比度和亮度；将相同的新强度值分配给具有给定原始值的所有像素；例如 仿射（线性）映射：

        

1、负像

2、幂律变换

 

3、对比拉伸

4、直方图相关处理

 （1）直方图均衡（或展平）

        将单调图 T(i) 应用于强度，以使强度直方图的峰值降低（变平）。

 （2）示例

        例1

         例2

         例3

5、时间过滤

        100帧弱光序列，直方图均衡

三、空间滤波器(卷积)

        空间域增强基于小范围（邻居）中的像素。这意味着变换后的强度由邻域内那些点的灰度值决定，因此空间域增强也称为邻域运算或邻域处理。

1、Box Filter

 2、linear filters（Sharpening）

 3、边缘增强

         边缘检测可以参考下面链接Opencv学习笔记 边缘检测Opencv实现边缘检测https://skydance.blog.csdn.net/article/details/107805904计算机视觉 特征检测与匹配 边缘检测https://skydance.blog.csdn.net/article/details/124675066

4、Rectangular filter

 5、高斯噪声

        高斯平滑的例子