数字图像处理的概念

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数字图像处理的概念

1. 图像是一个二维亮度函数 $f(x,y)$, $(x,y)$定义了空间坐标 $f(x,y)$定义该点亮度或灰度。
2. 数字图像处理是指图像 $f(x,y)$在空间坐标和亮度度数字化。数字图像是由有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素成为称为图像元素或像素。
3. 数字图像处理是指借用计算机处理数字图像。

数字图像处理的起源

1. 现代数字图像处理的历史与数字计算机的发展密切相关。因为数字图像处理要求非常大的存储和计算能力。

数字图像处理的基本步骤

1. 图像获取
2. 图像的放大，缩小，图像取样和量化
3. 图像的增强(主观：增强或则突出图像中的细节使他符合特定的应用)

• 图像的空间增强：灰度变化函数，空间滤波，图像平滑，空间锐化
• 图像的频率增强：对图像进行傅立叶变换

4. 图像复原：客观

用一种数学模型描述图像被退化的过程，以及逆过程使图像恢复到原来的图像样子。

5. 彩色图像处理：彩色模型
6. 图像压缩
7. 形态学图像处理
8. 图像分割：如何把一幅图像看成背景和目标(更加感兴趣的一些区域)所组成。
   
   注：
9. 不是所有的数字图像处理都需要包含以上所有步骤。
10. 数字图像处理顺序也不一定要按照上述章节的处理。