【ICCV 2019】Unsupervised Multi-Task Feature Learning on Point Clouds

2. 论文介绍

摘要：

模型图：Shared Multi-scale Graph-Based Encoder + Multi-Task Loss

准确率：在ShapeNet 上训练，在ModelNet40上测试

半监督：只用5%的数据

半监督：ShapeNetPart segmentation task

消融实验：
多任务的效果：


结论：有未来方向

3. 参考资料：

【点云系列】Unsupervised Multi-Task Feature Learning on Point Clouds

4. 收获