[线性代数]向量究竟是什么?

向量究竟是什么?

物理专业的视角

从物理专业的视角来看,向量是空间中的箭头,决定该向量的特征为它的长度以及它的方向,只要这两个特征相同,你可以自由移动一个向量而保持它不变。

处在平面中的向量是二维的,而处在我们所生活的空间中的向量是三维的。

计算机专业视角

从计算机专业的视角来看,向量是有序的数字列表。

例如,假设对房价进行分析,可以用二维向量对房屋进行建模。第一个数字表示房屋面积,第二个数字表示价格。

在这里,“向量”只不过是“列表”的一个花哨的说法。

之所以这个向量是二维的,是因为这个列表长度为2。
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数学专业视角

在数学专业视角,向量可以使任何东西,只需要它有意义即可。

二维向量的坐标

一个向量的坐标由一对数构成,这对数指导你如何从原点(向量起点)出发到达它的尖端(向量终点)。

第一个数告诉你沿着 x x x轴走多远,第二个数告诉你沿着 y y y轴走多远。

例如如下向量,就是沿着 x x x轴走 − 2.0 -2.0 2.0个单位长度,此后再沿着 y y y轴走 − 1.5 -1.5 1.5个单位长度。当长度为负数时,即为沿着与正方向相反的方向走。

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三维向量的坐标

在二维坐标系的基础上,添加垂直于 x x x轴和 y y y轴的第三根轴,叫它 z z z轴。
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在这种情况下,每个向量就有一个有序的三原数组与它对应。第一个数告诉你沿着 x x x轴走多远,第二个数告诉你沿着 y y y轴走多远,第三个数告诉你沿着 z z z轴走多远。
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向量加法和向量数乘

向量加法

假设图中两个向量相加,我们评议第二个向量,使它的起点和第一个向量的终点重合。
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然后画一个向量,它从第一个向量的起点出发,指向第二个向量的终点。
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这个向量就是它们的和。
从数字的角度上看,第一个向量的坐标是 [ 1 2 ] \left[\begin{array}{l}1 \\2\end{array}\right] [12],第二个向量的坐标是 [ 3 − 1 ] \left[\begin{array}{l}3 \\-1\end{array}\right] [31].
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不难发现,和向量等于先向右移动 ( 1 + 3 ) (1+3) (1+3)步,再向上移动 ( 2 − 1 ) (2-1) (21)步。
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所以和向量为:
[ 1 2 ] + [ 3 − 1 ] = [ 1 + 3 2 + ( − 1 ) ] \left[\begin{array}{l}1 \\2\end{array}\right]+\left[\begin{array}{l}3 \\-1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{l}1+3 \\2+(-1)\end{array}\right] [12]+[31]=[1+32+(1)]

向量的加法就是把对应的数加起来。
[ x 1 y 1 ] + [ x 2 y 2 ] = [ x 1 + x 2 y 1 + y 2 ] \left[\begin{array}{l}x_{1} \\y_{1}\end{array}\right]+\left[\begin{array}{l}x_{2} \\y_{2}\end{array}\right]=\left[\begin{array}{l}x_{1}+x_{2} \\y_{1}+y_{2}\end{array}\right] [x1y1]+[x2y2]=[x1+x2y1+y2]

向量数乘

向量数乘就是把向量拉长为原来的n倍。
例如:
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这里的 n n n不具有向量的特性,就称为标量

坐标系

一般情况下, x x x轴的正方向长度为1的向量与 y y y轴的正方向长度为1的向量构成一个坐标系,不过,我们也可以自定义这两个单位向量,来改变我们的坐标系。

张成的空间

v ⃗ \vec{v} v w ⃗ \vec{w} w 全部线性组合构成的向量集合称为“张成的空间”。

v ⃗ \vec{v} v w ⃗ \vec{w} w 不共线时,张成的空间为一个平面。

v ⃗ \vec{v} v w ⃗ \vec{w} w 共线时,张成的空间为一条直线。

v ⃗ \vec{v} v w ⃗ \vec{w} w 都为 0 ⃗ \vec{0} 0 时,张成的空间为原点。

当然,这也适用于三维坐标系。

v ⃗ \vec{v} v w ⃗ \vec{w} w u ⃗ \vec{u} u 全部线性组合构成的向量集合称为“张成的空间”。

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