一、元数据
1、什么是元数据
元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。
2、Hive Metadata
- Hive Metadata就是Hive的元数据；
- 包含用Hive创建的database、table 、表的位置、类型、属性、字段顺序类型等元信息；
- 元数据存储在关系型数据库中。如hive内置的Derby、或者第三方如MySQL等。
3、Hive Metastore
- Metastore就是元数据服务，Metastore服务的作用是管理metadata元数据，对外暴露服务地址，让各种客户端通过连接metastore服务，由metastore再去连接MySQL数据库来存取元数据；
- 有了metastore服务，就可以有多个客户端同时连接，而且这些客户端不需要知道MySQL数据库的用户名和密码，只需要连接metastore服务即可。某种程度上也保证了hive元数据的安全。
二、Hive初体验
1、Hive与MySQL
- Hive SQL语法和标准SQL很类似，使得学习成本降低不少；
- Hive底层是通过MapReduce执行的数据插入动作，所以速度慢；
- 如果大数据集这么一条一条插入的话是非常不现实的，成本极高；
- Hive应该具有自己特有的数据插入表方式，结构化文件映射成为表。
2、Hive想要将结构化数据映射成为表，就需要注意创建表时，字段顺序、字段类型要和文件中保持一致；如果类型不一致，hive会尝试转换，但是不保证转换成功。不成功显示null。
3、Hive不适合处理小数据
- Hive底层的确是通过MapReduce执行引擎来处理数据的；
- 执行完一个MapReduce程序需要的时间不短；
- 如果是小数据集，使用hive进行分析将得不偿失，延迟很高
- 如果是大数据集，使用hive进行分析，底层MapReduce分布式计算，很快。