深度学习模型部署资料总结

【PyTorch 篇】

1. 通过Flask 部署

   http://t.cn/EG7Bj7J 

2. 通过Clipper部署

   http://clipper.ai/

3. 通过AWS Lambda部署

   http://t.cn/R1ehRv8

4. 通过Now Zeit部署

   https://zeit.co/now

5. 通过EuclidesDB部署

   http://t.cn/EG7rcZo

6. 通过WebDNN部署

   http://t.cn/RSfE5r6

7. 通过IOS的CoreML部署到手机

   https://attardi.org/pytorch-and-coreml

8. 通过PyTorch JIT部署到NodeJS

   http://t.cn/EG7d7qs

9. 通过ONNX转换到Caffe2部署

   http://t.cn/EG7dlDa

10. 通过直接调用PyTorch C++接口

    http://t.cn/EG7dJz8

【Tensorflow 篇】

1. 通过Flask部署

   http://t.cn/EG7eJLj

2. 通过Tensorflow Serving 部署 

   http://t.cn/EG7eCm5

3. 通过Tensorflow C++接口部署 

   http://t.cn/EG7eYgs

4. 通过Tensorflow JS 部署 

   https://js.tensorflow.org/

【Keras