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**深度学习入门资料总结**--------------
自己学习深度学习时用到的一些资料。数字代表推荐的学习顺序，其中第五条斯坦福的课可以一开始就学，同时学习其他资料。按照我这个资料的顺序来，可以比较快的入门深度学习的。
1、《机器学习实战》
主要看前几章，KNN、决策树等，了解机器学习原理以及最优化思想，一定要下载相应的实例代码，看懂并运行，可以直观的感受机器学习。
2、网上一个关于神经网络的完整例程
Implementing a Neural Network from Scratch in python.详细地学习一下，可以对深度神经网络有个初步的了解。
3、《神经网络与深度学习》，Michael Nielsen著
此书从易到难讲述了神经网络与深度学习，详细地讲解了反向传播算法与代价函数，最后还讲到了卷积网络。
4、Youtube视频
What is a Neural Network?|DeepLearning,part1;gradient descent, how neural network learn? | Deep Learning,part2
5、斯坦福李飞飞深度学习相关课程（CS231n）
从头到尾看一遍，课后作业也要做。
6、Lecture: Introduction of Deep Learning, 李宏毅
7、网上文档：斯坦福深度学习手册整合