课程一学习笔记:实现ResNet18(残差网络)

课程一:实现ResNet18(残差网络)

1. Why Transformer?

• In NLP:近年来,基于Transformer的深度学习技术已经首先“统治”NLP领域
•In CV:2020年底开始,Vision Transformer逐渐成为CV方向的研究热点
•基于Transformer的模型在多个视觉任务中已经超越CNN模型达到目前SOTA性能
•实践代码——“3W”心法:Who am I?Where am I? What should I do?
•从论文中实现算法“步骤”:下载论文——图/表——实现网络

2. 实现ResNet18代码:

请添加图片描述

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_37486501/article/details/121760969
今日推荐