引言
目标识别、目标检测、目标跟踪,这些技术想必大家都很熟悉。
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但是图像相关的研究方向具体有哪些类别?
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哪些研究方向现在比较火?比较有前景?
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不知道用什么关键词能查到想找的文献?
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图像相关技术在哪些领域应用比较多?
如果你想了解这些问题,可以看看这几篇综述文章,或许能有所启发。
《中国图象图形学报》2021年5期——中国图像工程:2020
《中国图象图形学报》2020年5期——中国图像工程:2019
《中国图象图形学报》2019年5期——中国图像工程:2018
相关文献分类
作者首先将图像工程相关的文献分为以下5个大类和23个小类,如下图所示1:
大类 | 名称 | 小类 | 名称和主要内容 |
---|---|---|---|
A | 图像处理 | A1 | 图像获取(包括各种成像方式方法,图像采集、表达及存储,摄像机校准等) |
A2 | 图像重建(从投影等重建图像、间接成像等) | ||
A3 | 图像增强/恢复(包括变换、滤波、复原、修补、置换、校正、视觉质量评价等) | ||
A4 | 图像/视频压缩编码(包括算法研究、相关国际标准实现改进等) | ||
A5 | 图像信息安全(数字水印、信息隐藏、图像认证取证等) | ||
A6 | 图像多分辨率处理(超分辨率重建、图像分解和插值、分辨率转换等) | ||
B | 图像分析 | B1 | 图像分割和基元检测(边缘、角点、控制点、感兴趣点等) |
B2 | 目标表达、描述、测量(包括二值图像形态分析等) | ||
B3 | 目标特性提取分析(颜色、纹理、形状、空间、结构、运动、显著性、属性等) | ||
B4 | 目标检测和识别(目标2-D定位、追踪、提取、鉴别和分类等) | ||
B5 | 人体生物特征提取和验证(包括人体、人脸和器官等的检测、定位与识别等) | ||
C | 图像理解 | C1 | 图像匹配和融合(包括序列、立体图的配准、镶嵌等) |
C2 | 场景恢复(3-D景物建模、重构或重建、表达、描述等) | ||
C3 | 图像感知和解释(包括语义描述、场景模型、机器学习、认知推理等) | ||
C4 | 基于内容的图像/视频检索(包括相应的标注、语义描述、场景分类等) | ||
C5 | 时空技术(高维运动分析、目标3-D姿态检测、时空跟踪,举止判断和行为理解等) | ||
D | 技术应用 | D1 | 硬件、系统设备和快速/并行算法 |
D2 | 通信、视频传输播放(包括电视、网络、广播等) | ||
D3 | 文档、文本(包括文字、数字、符号等) | ||
D4 | 生物、医学(生理、卫生、健康等) | ||
D5 | 遥感、雷达、声呐、测绘等 | ||
D6 | 其他(没有直接/明确包含在以上各小类的技术应用) | ||
E | 综述评论 | E1 | 跨大类综述(同时覆盖图像处理/分析/理解,或涉及综合新技术) |
图像处理(IP)、图像分析 (IA)、图像理解(IU) 和技术应用(TA) 四类文献的数量趋势如下图所示1:
图像分析大类的数量最多,图像处理大类有所减少,这解读为图像工程的研究正在由低层向高层发展的结果。2
相关文献刊载情况
与图像工程相关的主要中文期刊,2020年图像工程文献选取情况如下表所示1:
期刊名称(缩写代号) | 选取期数 | 文献总数 | 选取数量 | 选取比例/% | 贡献比例/% | 分类A | 分类B | 分类C | 分类D | 分类E |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
CT理论与应用研究(CT) | 6 | 86 | 12 | 13.95 | 1.48 | 4 | 1 | 7 | ||
测绘学报(CX) | 12 | 150 | 48 | 32.00 | 5.90 | 2 | 14 | 11 | 21 | |
电子测量和仪器学报(DC) | 12 | 312 | 66 | 21.15 | 8.12 | 12 | 18 | 13 | 22 | 1 |
电子学报(DX) | 12 | 319 | 69 | 21.63 | 8.49 | 16 | 28 | 14 | 11 | |
电子与信息学报(DxX) | 12 | 372 | 65 | 17.47 | 8.00 | 22 | 25 | 3 | 15 | |
计算机学报(JX) | 12 | 142 | 22 | 15.49 | 2.71 | 6 | 4 | 8 | 3 | 1 |
模式识别与人工智能(MR) | 12 | 112 | 58 | 51.79 | 7.13 | 4 | 29 | 16 | 9 | |
数据采集与处理(SC) | 6 | 117 | 31 | 26.50 | 3.81 | 8 | 11 | 4 | 8 | |
通信学报(TX) | 12 | 238 | 20 | 8.40 | 2.46 | 8 | 6 | 3 | 3 | |
信号处理(XC) | 12 | 232 | 65 | 28.02 | 8.00 | 18 | 23 | 12 | 12 | |
遥感学报(YX) | 12(1) | 123 | 50 | 40.65 | 6.15 | 8 | 7 | 2 | 33 | |
中国生物医学工程学报(ZS) | 6 | 94 | 23 | 24.49 | 2.83 | 4 | 4 | 1 | 14 | |
中国体视学与图像分析(ZTi) | 4 | 48(2) | 26 | 54.17 | 3.20 | 9 | 5 | 2 | 10 | |
中国图象图形学报(ZTu) | 12 | 223 | 208 | 93.27 | 25.58 | 23 | 105 | 31 | 43 | 6 |
自动化学报(ZX) | 12 | 217 | 50 | 23.04 | 6.15 | 9 | 20 | 14 | 6 | 1 |
小计 | 154 | 2 785 | 813 | 29.19 | 100.00 | 153 | 300 | 134 | 217 | 9 |
可以看出,图像工程相关文献选取比例最高的几个期刊是:
- 《中国图象图形学报》选取比例93.27%
- 《中国体视学与图像分析》选取比例54.17%
- 《模式识别与人工智能》选取比例51.79%
- 《遥感学报》选取比例40.65%
文献统计结果与讨论
23个小类的文献数量,如下图所示1:
文献数量最多的五个小类依次是:
- D5:遥感、雷达、声呐、测绘等
- B4:目标检测和识别
- B1:图像分割和边缘检测
- B5:人体生物特征提取和验证
- A3:图像增强/恢复
作者的一些分析观点1:
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“D5:遥感、雷达、声呐、测绘等”:近年一直是图像工程应用文献数量最多的小类,如果将与其密切相关的小类“C1:图像匹配融合等”结合考虑,这表明这是一个近年图像工程研究和应用结合的热点领域。
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“B4:目标检测和识别”:在过去的五年中,该小类的文献数量除2017年外均排名第1,可见该方向的研究得到关注的程度。2020年出现最多的词是“检测”或“跟踪”,其中题目中有“检测”的为33篇,有“跟踪”的为25篇。
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“B5:人体生物特征提取和验证”:有关行人检测和识别(包括再识别/重识别)的文献数量有20多篇,有关表情识别文献数量也有10多篇,相对来说有关人脸识别的文献数量已不太多了,应用开始多起来了。
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“D4:生物、医学”:随着人们对卫生健康的不断重视,文献数量明显增加。
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“C4:基于内容的图像和视频检索”:文献数量明显增加。这个方向的典型研究内容(章毓晋, 2003a)已基本成熟,但广泛的应用还未到来。在基于语义的图像和视频检索研究与应用方面仍然有很多工作要做(Zhang, 2007b, 2015e)。
小结
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在研究方面,当前最受国内期刊关注的是:
图像分析技术,如目标检测、跟踪、识别、分割等等。 -
在应用方面,当前最受国内期刊关注的是:
遥感、雷达、测绘等领域的技术应用。