1. 自我介绍，差不多10分钟。
2. 简历项目和比赛介绍，中间有问一些项目和比赛细节，问了一些延伸和开放性问题：
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Adam和SGD优化器哪个更好，好在哪里，哪个使模型更加容易发散?
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FPN作用
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讲下yolov3的架构，和two-stage的mask-rcnn有什么区别
3. 代码测试，求n个数里面前k个最大的数。 我最开始说用快排，面试说还有其他方法吗，我一紧张说了个时间复杂度更大的方法，面试官提醒我可以考虑树排序，但是我没学过，回答不上来，最后面试官说你本科没学过数据结构，那就先算了。
4. 问了几个机器学习算法，KNN和SVM的细节。 这里答的不好，太久没用传统机器学习算法，很多东西都忘了，中间一个简单的几何中常见距离计算方式(欧式距离)，我忘了居然答余弦距离。
5. 问了我有什么想问的。
一面总结：
面试官人比较友好，自己项目细节一定要熟悉，简历上的东西最好清楚掌握，数据结构和常用算法一定要掌握，这是我的第一个面试经历，不管接下来的面试能否通过，都还是值得纪念和自省的。