作为一名科技工作者，人工智能也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
先说结论：自然语言处理和计算机视觉都是不错的方向。
首先，掌握人工智能技术未来的发展方向还是比较多的，由于人工智能领域的细分研究方向比较多，所以具体的发展方向要结合自己的研究方向来进行选择。
目前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主，由于不同高校会根据自身的资源整合情况设定具体的培养方向，所以研究生未来的发展方向与所在高校有较为密切的联系。
从行业领域来看，目前对于人工智能人才比较关注的行业包括互联网、金融、教育、医疗和装备制造等，在当前产业结构升级的推动下，传统制造业未来对于人工智能人才的需求量会进一步得到释放。
从近几年人工智能方向研究生的就业情况来看，大部分研究生更愿意选择大型科技企业，一方面这些企业往往具有较强的资源整合能力，不仅能够为研究生提供较好的研发环境，同时也能支撑研究生在相关领域走得更远。
目前不少互联网公司也是推动人工智能技术发展的重要力量，一方面互联网企业本身具有大量的数据，另一方面互联网企业也有技术研发能力，所以到互联网企业发展也是不错的选择。
从近两年人工智能方向的就业情况来看，自然语言处理、计算机视觉都是比较热门的方向，但是相关岗位的数量并不算多，这一点应该引起研究生同学的注意。相比于算法岗位来说，当前大数据岗位的招聘数量还是相对比较多的，所以也可以重点考虑一下相关岗位。
最后，人工智能领域的研发往往需要长时间的积累才能有所突破，所以在选择研发团队的时候，一定要重视该团队自身的资源积累情况。
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一、人工智能免费视频课程和项目
二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。