Semantic Segmentation:Jaccard index

Jaccard Index(雅卡尔指数)

作用:定义两个样本集之间的相似性和多样性,又称Jaccard 相似系数

 

定义:

 0\leq J(A,B)\leq 1 ;当A,B交集为空的时候,值为1。

Jaccard distance(雅卡尔距离)

作用:计算两个集合之间的对称差,计算两集合间的不相似度

定义:

       

通过上述描述可以发现,我们可以通过雅卡尔距离对n*n维矩阵进行相似性检测,于是我们便可以将Jaccard index作为图像对象检测的相似性度量!

非对称二元性与对称二元性

二元性:只有两个类别和状态,通常用0与1进行表示

对称二元性:00与11两种所对应的权重大小相等,就如同男男,女女一样,男女平等,拒绝打拳!!!

非对称二元性:00与11两种所对应的权重大小并不相等,我们通常认为其中一种比另一种更加有意义,就打比方0代表没有癌症,1代表有癌症,对于医学研究来说,11肯定是比00更加具有价值的

M11,M01,M00,M10即为 A,B两集合取0与1的情况

∴  

 

     从此也可以看出,Jaccard Index 也可以用于衡量,二进制组合间的相似度,我觉得甚至可以用于遗传算法中二进制基因变换中,当然这只是一种猜想!

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