数据集成
其实数据集成是数仓的一个基本特点，这里我们再回顾一下数仓的特性，或者说是我们再回顾一下数仓的定义，面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策的数据系统。
今天我们学习的数据集成指的是“集成的” 特性，说到数据集成我们就不得不说我们为什么要建设数仓了，关于数仓是是什么或者是服务于什么的我们已经说过了，那就是数仓主要是用来做决策的，也就是从数据的角度出发去做决策，而不是纯粹的拍脑袋去决策。
所以这个时候数据准确性就很重要，这里的数据准确性不仅仅指的是我们的数据计算准确，而是指的是我们的数据本身要能够反应事实，也就是说我们要拿合适的数据来干正确的事情。
我们将以前分散的数据收集到一起不仅仅是为了打破数据壁垒，我们更希望能进行统一处理，从而提高数据的可信性、提高数据的生产效率问题，所以说数据集成并不是单单指的是数据收集，可能一说到数据集成大家想到的可能就是 sqoop、dataX、maxwell 这样的数据同步工具，这个想法本身没错，但是这些仅仅是工具，是开始而已。
数据集成的背景
集成的目的是为了打通数据从而更加准确的描述业务，从而更好的为业务赋能，这里举一个例子介绍我现在有三个决策系统，都需要一份业务数据，那这个时候三个系统都会从业务数据库拉去数据，这个时候就会引发很多问题</