数仓建模—自助分析实战

自助分析

今天老板说了一句话,我低下了我高昂的头颅,陷入了深思,老板说我看到报表上的数据已经很多了,但是有时候我想看一个指标还是没有,我想自己操作一下看起来也不太灵活和方便。

各方的心声

业务人员

  1. Excel很熟悉了,但是处理数据或者制作图表还是太麻烦了,经常需要等各处的数据汇总后才能开始干活,也就是说他们必须等到我们的数据出来,他们在我们做的数据的基础上,开展进一步的数据分析
  2. 报表数据很多,但是有时候还是不能覆盖,例如我今天有个临时想法我想验证一下。

分析人员

  1. 无穷无尽的报表开发需求、 人手不够、无休止加班 主要是做出来的东西用两天就不用了
  2. 我们擅长数据,但不如业务自身擅长业务,比如财务数据我真不懂,就算硬着头皮出了报表,数据也可能不对

管理人员

  1. 分析部门人才流失快,新人上手门槛高
  2. 企业在实现数字化转型的道路上付出很多,投入不小, 但产出一直没得到保证

带来的问题

大多数企业,很大程度上都是依赖数据部门来获取做出决策的信息,包括但不局限于数据处理、数据展示等,还可能出现需求变动一改再改的情况,长此以往,会导致

  1. 管理层决策过度延迟,还会对数据产生额外的依赖性,所有这些因素都会导致更高的运营成本,更低的生产率,客户不满意度,最重要的是员工(数据、业务、管理层)的不满情绪

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