数据集市(DM)
这里我们先回忆一下数据仓库的定义， 数据仓库(Data Warehouse) 是一个面向主题的(Subject Oriented) 、集成的( Integrate ) 、相对稳定的(Non -Volatile ) 、反映历史变化( Time Variant) 的数据集合用于支持管理决策。更多关于数据仓库的可以参考数仓建模—数仓初识,而且前面我们也介绍了大量关于数仓建模这一块的内容，具体可以参考我们的专栏数仓建模
今天我们介绍一个在数仓中非常常见的概念——数据集市，数仓定义中的五个特性都值得一一仔细品味，随着你对数仓的理解加深，你对这个五个特性的理解也会更加全面，这里你可以参考一下，我是怎样理解数据集成的，可以参考数仓建模—数据集成
首先数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据并且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
什么是数据集市(DM)
这里有一个词是主题，那就是我们集成后的数据，又按照了主题进行了划分，而面向主题划分出来的部分就是数据集市，也就是说数据集市是数据仓库的一个子集或者说是集成后的子集。
数据集市通常是面向部门的或者是部门级业务，或者是面向部门的主题的，举个例子例如在金融领域可能会有结算部门的数据集市、风控部部门