频繁模式的交互挖掘
给定数据库 DB，假定最小支持度阈值为 s，经过一次挖掘后，得到数据库 DB 中的频繁模式集 FP。当用户对挖掘结果感到不满意时，会改变最小支持度阈 值再次进行挖掘，假设新的最小支持度阈值为 s′，新的频繁模式集为 FP′。
频繁模式的交互挖掘，就是通过已获得的频繁模式集 FP 和更新后的最小支 持度阈值 s′，按照与原来相同的数据库高效发现新的频繁模式集 FP′问题。注意 由于最小支持度阈值的改变，即使数据库没有变化，DB 中在 s 下的频繁模式未 必是 s′下的频繁模式，另一方面，原来在 s 下不频繁的模式，有可能成为 s′下的 频繁模式。概况地说，最小支持度阈值的改变会有三种情况：
1. s′ > s，一些最初的频繁模式可能会成为不频繁的，即 FP′⊆FP；
2. s′ = s，频繁模式没有发生变化，即 FP′ = FP；
3. s′ < s，一些最初不频繁的模式可能会成为频繁的，即 FP⊆FP′。
前两种情况下，频繁模式的更新比较简单直接。因为 FP′⊆FP 且 FP 已知， 所以直接从 FP 中选择那些支持度不小于 s′的模式，就构成新的结果 FP′。第三种 情况下，由于原来不频繁的模式可能会变成频繁的，即 FP⊆FP′，需要重新扫描 数据库获取新的模式频度信息，导致挖掘过程比较复杂。
伪代码
