B+Tree的性质：
- 非叶子节点只存储键值信息。(可以存放更多的索引)
- 所有叶子节点之间都有一个链指针。（提高区域访问效率）
- 数据记录都存放在叶子节点中。（查找数据更加快速）
1.非叶子节点只存储键值信息--Mysql的InnoDB存储引擎查找到一行记录最多只需要3次磁盘IO操作（10亿条数据量）
InnoDB存储引擎中页的大小为16KB，一般表的主键类型为INT（占用4个字节）或BIGINT（占用8个字节），指针类型也一般为4或8个字节，也就是说一个页（B+Tree中的一个节点）中大概存储16KB/(8B+8B)=1K个键值（因为是估值，为方便计算，这里的K取值为〖10〗^3）。也就是说一个深度为3的B+Tree索引可以维护10^3 * 10^3 * 10^3 = 10亿 条记录。
2.所有的叶子结点之间都有双向指针--提高了Mysql顺序查找的能力
相比较B-Tree，只能一个一个结点的进行中序遍历，而对于哈希索引是无法支持范围查询，B+Tree可以通过结点之间的双向指针进行查找
3.数据全部存储在叶节点中可直接获取到数据，减少了IO次数，提高了效率
