(1) 有些时候，可以利用Excel进行简单的数据分析，写数据报表时也会运用到，针对案例，使用Excel的部分功能来实现以下目标。
(2) 现在你有一份的餐食数据，我想通过excel知道以下问题：
1. 全国点评数最高的饭店是哪家?
2. 哪个城市的饭店人均口味最好?
3. 哪个类型的餐饮评价最好?
4. 类型为川菜的店中，有多少个带「辣」字，又有多少个带「麻」字?
5. 口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家?它们在哪个城市的占比最
多?
6. 上海地区中，各个类型饭店服务前五名?
7. 没有评价的饭店有几家?
8. 将人均价格划分成0~ 50 , 50~ 100 , 100~ 150 , 150~ 200 , 200+这几个档次，各个城市分别有几家？其中占比又是多少？
9. 将点评、人均、口味、环境、服务这几个指标加工出一个综合评价系数,并且计算哪十家店是最好的（开放题）。
10. 对上海地区的日本料理,做一次描述性分析（开放题）
(3) 数据：
链接: 数据下载
提取码：2ns3
（1）问题一
问题：全国点评数最高的饭店是哪家?
解答：运用INDEX()和MATCH()进行数据分析
步骤：
(1) 找出点评数最高的值var
(2) 通过 INDEX() 函数来进行var在“点评”列中的坐标定位，再通过 MATCH() 进行店名中的坐标查找
实现过程
(1) 找出点评数最高的值var
=MAX(D:D)
(2) 找出点评数最高的饭店是哪家?
=INDEX(C:D,MATCH(21180,D:D,0),1)
最后，得到的结果是:
（2）问题二
问题：哪个城市的饭店人均口味最好?
解答：运用数据透视表进行数据分析
步骤 和 实现过程：
（1）全选表格，点击“插入”，点击“数据透视表”。
（2）创建数据透视表
（3）选择行：城市；选择列：口味；选择 “值字段设置” ：平均值
最后，进行数据排序，人均口味最好的城市是上海， 最高约为：7.95
（3）问题三
问题：哪个类型的餐饮评价最好？
解答：运用数据透视表进行数据分析
针对问题三，同样按照问题二的步骤。
最后，对数据进行排序，餐饮评价最好的类型是火锅， 最高约为：80589
（4）问题四
问题：类型为川菜的店中，有多少个带「辣」字，又有多少个带「麻」字?
解答：运用COUNTIF()进行数据分析
步骤：
(1) 运用 COUNTIF()统计每个店名中出现「麻」的字数
(2) 运用 COUNTIF()统计每个店名中出现「辣」的字数
(3) 控制第一行，点击“数据”，点击“筛选”；将“类别”选成“川菜”；最后，统计「麻」，「辣」列中有多少个带「辣」字，又有多少个带「麻」字
实现过程
(1) 新增一列，运用 COUNTIF()统计
=COUNTIF(C2,"*麻*")
=COUNTIF(C2,"*辣*")
(3) 统计个数
结果：
统计「麻」个数：28
统计「辣」个数：44
可以大致了解到类型为川菜的店名，同时在「麻」和「辣」两个字做选择，普遍爱好「辣」字。
（5）问题五
问题：口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家?它们在哪个城市的占比最
多?
解答：运用“筛选”进行数据分析
步骤 和 实现过程：
（1）控制第一行，点击“数据”，点击“筛选”；将“口味”，“环境”，“服务”选成8.0以上；
（2）统计饭店的数量，重新复制“城市”，运用数据透视表 统计并描述“城市”的信息。
结果：
统计饭店的数量：457
北京占比最多。
（6）问题六
问题：上海地区中，各个类型饭店服务前五名?
解答：运用IF()和“筛选”进行数据分析
步骤 和 实现过程：
(1) 控制第一行，点击“数据”，点击“筛选”；将“城市”选成“上海”；选择“城市”、“类型”、“店名”、“服务”指标后，赋值到新的Sheet中。
(2) 首先对“服务”降序；再对“类型”进行降序（都是扩展到整个区域）。
会发现类型相同的店，它们的服务是降序排列。
(3) 按数字递增来描述“类型”，用到：IF()函数。
(4) 接下来，筛选第“E”列前五名"<=5"。
最后得到了，各个类型饭店服务前五名。
（7）问题七
问题：没有评价的饭店有几家?
解答：直接对数据进行操作
步骤 和 实现过程：
直接筛选“点评”为空格，再统计类型的总数就是空格的总数，得到没有评价的饭店有1355家。
（8）问题八
问题：将人均价格划分成0~ 50 , 50~ 100 , 100~ 150 , 150~ 200 , 200+这几个档次，各个城市分别有几家？其中占比又是多少？
解答：运用“除”和“取整”和"数据透视表"进行数据分析
步骤 和 实现过程：
（1）运用“除”和 “取整” 将人均价格分段。
=E2/50
=INT(I2)+1
（2）将“>=5”的price_level全都统一成5，运用“数据透视表”统计城市与价格之间的关系
替换
（3）将数据赋值到新的Sheet中，然后计算占比。
（9）问题九
问题：将点评、人均、口味、环境、服务这几个指标加工出一个综合评价系数，并且计算哪十家店是最好的（开放题）。
解答：运用log()和“线性加权”进行分析
步骤：
（1）剔除空值和异常值
（2）将“口味” 、“环境” 、“服务” 按不同权重线性加权后，形成新的一个指标。
（3）运用 log()函数，将“点评” 缩小到1~5范围内（可以选任意底数）。
（4）运用 log()函数，将“人均” 缩小到1~5范围内（可以选任意底数），人均取负值。因为价格越低，消费者会越喜欢。
（5）最后，将所有指标线性加权，形成综合评价系数 。
实现过程：
（1）控制第一行，点击“数据”，点击“筛选”；剔除空值和异常值；重新赋值到新的Sheet中。
（2）线性加权
（3）（4）运用 log()函数
=LOG(D2,10)
=LOG(E2,5)
（5）线性加权，并按综合评价系数 排名。
注意： 各指标的权重，按需求而定。
（10）问题十
问题：对全国的日本料理，做一次描述性分析（开放题）
解答：运用“数据分析”进行处理
步骤 和 实现过程：
（1）控制第一行，点击“数据”，点击“筛选”；将“类型”选成日本料理；重新赋值到新的Sheet中。
（2）点击“数据”，点击“分析”，点击 “数据分析”。
以上就是对全国的日本料理，做的一次描述性分析。