svm hinge损失函数详解

1、从软间距的角度来考虑损失问题

实际情况下几乎不存在完全线性可分的数据,为了解决这个问题,引入了“软间隔”的概念,即允许某些点不满足约束

2、从合页损失的角度来考虑损失问题

在学习支持向量机的过程中,我们知道其损失函数为合页损失函数。至于为什么叫这个名字,李航老师的《统计学习方法》上是这么说的:由于函数形状像一个合页,故命合页损失函数。下图为合页损失函数的图像(取自《统计学习方法》):

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31886934 (从软间距的角度来考虑损失问题。)

https://blog.csdn.net/weixin_45834080/article/details/103020958(从合页损失的角度来考虑损失问题。)

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转载自blog.csdn.net/u013069552/article/details/115058576