Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition学习

这是一种兼顾空间和时间的方法。
图卷积是卷积操作的泛化。
partition strategy:
1每个邻居都是一个子集,这在只有一帧动作的情况下有很大的缺点。
2distance partitioning:按距离划分子集。
3按照离重心远近划分为:root node组,向心组和离心组。
之后有一个边重要性的讲述;(尚不太懂什么意思)
在之后的训练中用到的2个增强技巧:
1.对原来的动作帧序列施以一个固定的旋转,平移,缩放因子组合(3个手段中随机取2个)(所谓的仿射变换),并对转换后的序列做一个插值(也就是我们常说的补帧),让这个新序列更为平滑;random moving
2.在训练时只用一部分的动作帧,在测试时放开手脚,用全部的。

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转载自blog.csdn.net/qq_44065334/article/details/114778891