机器学习入门（十）：回归与聚类算法——逻辑回归与二分类

学习目录：

逻辑回归内容目录：

逻辑回归应用场景：应用于二分类问题
逻辑回归原理：将线性回归的输出映射到激活函数sigmiod上，输出0-1区间的一个数，当做概率值，若大于我们设置的阈值，则认为他属于这个类别。

损失函数：对数似然函数

整体逻辑回归流程：

API：

分类评估指标

精确率和召回率的计算：

当样本分类不均衡时，99个否，1个是，使用精确率和召回率就不好用了：就要引入ROC曲线和AUC指标



API

模型的保存和加载