人脸检测之——学习

人脸检测之——学习

此代码根据haa特征检测人脸

import cv2

#检测
#识别

def detect(img, cascade):
    #进行人脸的多尺度检测
    rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3,flags=cv2.CASCADE_DO_CANNY_PRUNING, minSize=(3, 3))
    if len(rects) == 0:
        return []
    rects[:,2:] += rects[:,:2]
    return rects

# #rtsp://192.168.1.64:554/Streaming/Channels/101?transportmode=unicast&profile=Test
# #rtsp://192.168.1.163:554/live/av0
#haar特征(霍尔),使用adaboost级联分类器
#安装ffmpeg可以直接播放视频
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
print(video_capture.isOpened())
#使用haa特征检测人脸
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
while True:
    #读出视频帧，ret表示成功或失败
    ret, frame = video_capture.read()
    if ret:
        #得到系统时钟时间
        t1 = cv2.getTickCount()
        #对每一帧检测人脸
        faces = detect(frame,face_cascade)
        t2 = cv2.getTickCount()

        #将检测到的人脸画上正方形标记
        for (x, y, w, h) in faces:
            cv2.rectangle(frame, (x, y), (w, h), (255, 255, 255), 2)

        cv2.imshow('imshow', frame)
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break

cv2.destroyAllWindows()