花书学习笔记1

矩阵知识预备：
1.矩阵对角化：
概念：假设存在正交单位矩阵P，使得，其中Λ为对角矩阵。一般来说，一般矩阵不一定都可以对角化，但是对称正定矩阵一定可以对角化。

若λ2…λn都远小于λ1，则可以忽略，达到矩阵压缩的目的。
作用：可用于矩阵的压缩，最小数据量为n+1。
2.SVD分解：
概念：上面说的矩阵对角化，条件比较严格，必须是方阵，且满足对称，针对一般矩阵展开，提出了SVD分解法。若存在Amxn矩阵，设：

作用：可用于矩阵的压缩，最小数据量为n+m+2。