前言
以专题的形式更新刷题贴，欢迎跟我一起学习刷题，相信我，你的坚持，绝对会有意想不到的收获。每道题会提供简单的解答，如果你有更优雅的做法，欢迎提供指点，谢谢
【题目描述】
【要求】
输入：一个环形单向链表的头节点 head 和报数 m.
返回：最后生存下来的节点，且这个节点自己组成环形单向链表，其他节点都删除掉。
【难度】
士：★☆☆☆
【解答】
方法1：时间复杂度为 O( n * m)
这道题如果不考虑时间复杂度的话还是挺简单的，就遍历环形链表，每遍历 m 个节点就删除一个节点，知道链表只剩下一个节点就可以了。
代码如下
1 //时间复杂度为O(n*m)的解决方法
2 public static Node josephusKill(Node head, int m) {
3 if(head == null || m < 1)
4 return head;
5 Node last = head;
6 //定位到最后一个节点
7 while (head.next != last) {
8 head = head.next;
9 }
10 int count = 0;
11 while (head.next != head) {
12 if (++count == m) {
13 head.next = head.next.next;
14 count = 0;
15 } else {
16 head = head.next;
17 }
18 }
19 return head;
20 }由于有些手机可能会出现乱码问题，我这里再贴出图片：
这个方法的时间复杂度为 O(n * m)。下面用时间复杂度为方法解决。
方法二：时间复杂度为 O(n)
这个方法的难度为：
校：★★★☆
我们可以给环形链表的节点编号，如果链表的节点数为 n, 则从头节点开始，依次给节点编号，即头节点为 1， 下一个节点为2， 最后一个节点为 n.
我们用 f(n) 表示当环形链表的长度为n时，生存下来的人的编号为 f(n)，显然当 n = 1 时，f(n) = 1。假如我们能够找出 f(n) 和 f(n-1) 之间的关系的话，我们我们就可以用递归的方式来解决了。我们假设 人员数为 n, 报数到 m 的人就自杀。则刚开始的编号为
…
m - 2
m - 1
m
m + 1
m + 2
…
进行了一次删除之后，删除了编号为m的节点。删除之后，就只剩下 n - 1 个节点了，删除前和删除之后的编号转换关系为：
删除前 --- 删除后
… --- …
m - 2 --- n - 2
m - 1 --- n - 1
m ---- 无(因为编号被删除了)
m + 1 --- 1(因为下次就从这里报数了)
m + 2 ---- 2
… ---- …
新的环中只有 n - 1 个节点。且编号为 m + 1, m + 2, m + 3 的节点成了新环中编号为 1， 2， 3 的节点。
假设 old 为删除之前的节点编号， new 为删除了一个节点之后的编号，则 old 与 new 之间的关系为 old = (new + m - 1) % n + 1。
注：有些人可能会疑惑为什么不是 old = (new + m ) % n 呢？主要是因为编号是从 1 开始的，而不是从 0 开始的。如果 new + m == n的话，会导致最后的计算结果为 old = 0。所以 old = (new + m - 1) % n + 1.
这样，我们就得出 f(n) 与 f(n - 1)之间的关系了，而 f(1) = 1.所以我们可以采用递归的方式来做。
代码如下：
1 //时间复杂度为O(n)
2 public static Node josephusKill2(Node head, int m) {
3 if(head == null || m < 1)
4 return head;
5 int n = 1;//统计一共有多少个节点
6 Node last = head;
7 while (last.next != head) {
8 n++;
9 last = last.next;
10 }
11 //直接用递归算出目的编号
12 int des = f(n, m);
13 //把目的节点取出来
14 while (--des != 0) {
15 head = head.next;
16 }
17 head.next = head;
18 return head;
19 }
20
21 private static int f(int n, int m) {
22 if (n == 1) {
23 return 1;
24 }
25 return (f(n - 1, m) + m - 1) % n + 1;
26 }图片代码：
问题拓展
对于上道题，假设是从第 K 个节点开始报数删除呢？ 又该如何解决呢？
解答
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往期
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【算法实战】生成窗口最大值数组