大数据集群搭建---《高可用hadoop篇》 --菜鸟小回

大数据集群搭建—《高可用hadoop篇》 --菜鸟小回

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汇总篇：
大数据集群搭建（zookeeper、高可用hadoop、高可用hbase）
接上篇：
大数据集群搭建—《zookeeper篇》

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三、hadoop集群搭建（先配zhiyou001复制给其他，配置前确保zookeeper配置完成）

1. 创建：mkdir /opt/hadoop
2. 进入：cd /opt/hadoop
3. 上传：
4. 解压：tar -zxvf tar -zxvf hadoop-2.7.3
5. 配置hadoop环境变量

vi /etc/profile
//添加
#配置hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

6. 刷新配置文件并测试

source /etc/profile
hadoop

7. 修改core-site.xml

cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/
vi core-site.xml

//在<configuration>中添加如下内容
 <!-- 指定hdfs的nameservice为ns --> 
        <property> 
                <name>fs.defaultFS</name> 
                <value>hdfs://ns</value> 
        </property> 

        <!--指定hadoop数据存放目录--> 
        <property> 
                <name>hadoop.tmp.dir</name> 
                <value>/zhiyou/hadoop/tmp</value> 
        </property> 

        <property> 
                <name>io.file.buffer.size</name> 
                <value>4096</value> 
        </property> 

        <!--指定zookeeper地址--> 
        <property> 
                <name>ha.zookeeper.quorum</name> 
                <value>zhiyou001:2181,zhiyou002:2181,zhiyou003:2181</value> 
        </property> 


        <property>
                <name>ipc.client.connect.max.retries</name>
                <value>100</value>
                <description>Indicates the number of retries a client will make to establish
                a server connection.
                </description>
        </property>

        <property>
                <name>ipc.client.connect.retry.interval</name>
                <value>10000</value>
                <description>Indicates the number of milliseconds a client will wait for
                before retrying to establish a server connection.
                </description>
        </property>

• 

8. hdfs-site.xml

vi hdfs-site.xml
//同样在<configuration>中添加如下内容
<!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->      
    <property>      
        <name>dfs.nameservices</name>      
        <value>ns</value>      
    </property>    
    <!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->  
    <property>  
       <name>dfs.ha.namenodes.ns</name>  
       <value>nn1,nn2</value>  
    </property>  
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->  
    <property>  
       <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>  
       <value>zhiyou001:9000</value>  
    </property>  
    <!-- nn1的http通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>  
        <value>zhiyou001:50070</value>  
    </property>  
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>  
        <value>zhiyou002:9000</value>  
    </property>  
    <!-- nn2的http通信地址 -->  
    <property>  
        <name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>  
        <value>zhiyou002:50070</value>  
    </property>  
    <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->  
    <property>  
         <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
         <value>qjournal://zhiyou001:8485;zhiyou002:8485;zhiyou003:8485/ns</value>  
    </property>  
    <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->  
    <property>  
          <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
          <value>/zhiyou/hadoop/journal</value>  
    </property>  
    <!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->  
    <property>  
          <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
          <value>true</value>  
    </property>  
    <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->  
    <property>  
            <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>  
            <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
    </property>  
    <!-- 配置隔离机制 -->  
    <property>  
             <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
             <value>sshfence</value>  
    </property>  
    <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->  
    <property>  
            <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
            <value>/root/.ssh/id_rsa</value>  
    </property>  
                                
    <property>      
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>      
        <value>file:///zhiyou/hadoop/hdfs/name</value>      
    </property>      
      
    <property>      
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>      
        <value>file:///zhiyou/hadoop/hdfs/data</value>      
    </property>      
      
    <property>      
       <name>dfs.replication</name>      
       <value>3</value>      
    </property>     
    <!-- 在NN和DN上开启WebHDFS (REST API)功能,不是必须 -->                                                                      
    <property>      
       <name>dfs.webhdfs.enabled</name>      
       <value>true</value>      
    </property>

• 

9. mapred-site.xml

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml 
//添加configuration
<property>     　
    <name>mapreduce.framework.name</name> 
    <value>yarn</value> 
</property>

10. yarn-site.xml

vi yarn-site.xml 
//添加configuration
<!-- 指定nodemanager启动时加载server的方式为shuffle server --> 
　　<property> 
　　　　<name>yarn.nodemanager.aux-services</name> 
　　　　<value>mapreduce_shuffle</value> 
　　</property> 
　　<!-- 指定resourcemanager地址 --> 
　　<property> 
　　　　<name>yarn.resourcemanager.hostname</name> 
　　　　<value>zhiyou003</value> 
　　</property> 

• 

11. hadoop-env.sh

//找到文件的export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 一行修改
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_141

12. slaves

//修改localhost为
zhiyou001
zhiyou002
zhiyou003

13. 复制内容到zhiyou002,zhiyou003里面

//1. hadoop
scp -r /opt/hadoop/ root@zhiyou002:/opt/hadoop/
scp -r /opt/hadoop/ root@zhiyou003:/opt/hadoop/
//2. /etc/profile
scp -r /etc/profile root@zhiyou002:/etc/profile
scp -r /etc/profile root@zhiyou003:/etc/profile

14. 三台启动zookeeper

cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.12/bin/
./zkServer.sh start

15. 三台启动journalnode集群

cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin/
./hadoop-daemon.sh  start  journalnode

• 

16. 在zhiyou001上格式化zkfc：hdfs zkfc -formatZK
17. 在zhiyou001上格式化hdfs：hadoop namenode -format
18. 在zhiyou001上启动namenode：./hadoop-daemon.sh start namenode

• 

19. 在zhiyou002上启动数据同步和standby的namenode

hdfs namenode -bootstrapStandby
./hadoop-daemon.sh start namenode

20. 在zhiyou01 上启动datanode：./hadoop-daemons.sh start datanode
21. 在zhiyou03上启动yarn：./start-yarn.sh
22. 在zhiyou01上启动zkfc：./hadoop-daemons.sh start zkfc
23. 查看所有进程启动情况
    zhiyou001（7个）

• 
  zhiyou002（7个）
• 
  zhiyou003（6个）
• 

24. 此时浏览器访问hadoop可以访问到（本机配需要配C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts与虚拟机相同）

192.168.80.128 zhiyou001
192.168.80.129 zhiyou002
192.168.80.130 zhiyou003
访问：
zhiyou001:50070
zhiyou002:50070

25. 高可用测试：

//zhiyou001和zhiyou002都先安装fuser
yum -y install psmisc
//关闭hadoop
cd /opt/hadoop/hadoop-2.7.3/sbin/
./stop-all.sh
//重新开启
./start-all.sh

26. 浏览器测试

a. 查看状态

zhiyou001:50070（active）
zhiyou002:50070（standby）

• 
  b. 关掉active（zhiyou001）的namenode节点
  kill -9 “namenode节点”
• 
  c. 再次访问;发现该节点自己动升级为（active）
  zhiyou002:50070
• 

27. 上传文件测试

• 上传文件只能通过active节点上传查看。当active节点挂掉时，standby节点升级为active节点。同样可以查看到原来上传的文件。
  

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可能问题：

• 博主在配置过程中出现datanode节点无法启动的错误，
  最后查看日志文件发现是生成name文件和data文件中的id不一致。应该是格式化时出现的问题。最为简单粗暴的解决办法：删除后两台主机的hadoop文件以及三台主机格式化生成的根目录zhiyou文件夹。重新复制hadoop文件夹到后两台主机。问题解决!也可以百度datanode启动不了按照教程配置生成name和data文件。

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接下篇：
大数据集群搭建—《高可用Habse篇》