读书笔记-《机器学习》第十三章：半监督学习

• 目的：利用未标记样本所包含的信息，提高模型泛化能力
• 主动学习：与外界进行有效次的交互，降低标记成本。使用尽量少的“查询”来获的尽量好的性能
• 半监督学习：学习器不依赖外界交互、自动地利用未标记样本来提升学习性能
  • 纯半监督学习
  • 直推学习
• 基本假设：相似的样本拥有相似的输出

• • 聚类假设
  • 流形假设

• 半监督学习的四大范型（分类）
  • 生成式方法
  • 半监督SVM
  • 图半监督学习
  • 基于分歧的方法
• 半监督聚类