上一篇讲到了论文的命名方法，阅读框架等，这一篇主要说一下怎样让自己更能读懂、理解论文；
1. 明确动机，前后呼应
要明确每一篇论文的写作动机，动机里的各个细节都对应了模型的哪些创新之处。
2. Experiment也有其重要性
有的时候赶着看论文，就不看experiment，但其实好多时候前面说的一些方法，我们只是看上去懂了，其实还是没懂；很多输入的初始化、整个模型的基础构建都是在experiment中进行阐述的，因此还是得注意一下。
3. 模型图
其实有的论文感觉看一眼模型图好像就懂了大概，有的论文看了模型图直呼wtf，但无论怎样，要真正搞懂一个论文，就是对照着模型图，讲出来什么是输入，什么是输出，什么是参数，中间每一步完成了什么功能，有其图上每一个annotation，都得明白其代表的东西，这样才是读懂了一篇论文。
4. 给别人讲
最好先找外行人，看自己能不能用通俗的语言给外行讲懂；讲的过程中其实我们就能发现哪里自己思路不通顺或者想要回避，那就得着重看这个点，直到搞明白；之后去给内行人讲，然后他们会提出很多问题，如果回答不上来就回去赶紧看；然后下一次准备的时候你就想一想内行人会问什么问题，提前想好，搞明白答案，这样带着压力读论文，才能读透。