本小白最近在看论文，只看不理解肯定是不行的，但我在如何记录自己的理解收获时有点小纠结：我是用ipad手写？还是用markdown打字？如果使用markdown，那我要给每一篇论文新开一个markdwon还是在一个文件中记录总结所有的想法？现在我找到了一个比较舒服的方式，想安利一手；
同时，泛泛得看论文也是没有效果的，但如果没有一个重点，我们很容易就泛泛地看了，于是我自己（暂时）总结了一个读论文的框架，也分享出来：
怎么给组织下载下来的论文？
建议每一篇下载的文献，用其发表年份+论文题目命名，比如2018-News session based recommendation susing deep neural networks，
而每看完一篇，将看完的这篇论文前标序号，比如4.2018-News session based recommendation susing deep neural networks，代表我第四篇看完了这个。
这样的话，假设我们有一个Notes.md文件，那么我们就直接在最后加一个References Section，然后把已经看过的论文按照自己标的顺序列出来，在总结的时候相关的内容直接加引用，相当于根据目前自己看了的论文写一个Related Work。
如果想根据不同的论文写自己的看法，也可以直接用序号.md命名就成。
同样，在ipad中由于有手写笔，可以进行一些算法的记录、演算，为复现做准备，笔记本名称可以直接使用自己标的论文序号，这样就方便很多。
怎么读论文
我也是自己摸索，从暑假到现在看了也不少文献了，但发现很多时候看了就像没看，啥也没学会啥也没搞懂，最近有更集中的在搞这个事，慢慢找到了一些方法：
即在上述（自己动态更新/总结一个Related Work，同时每一篇看过的论文对应一个独立的md文件记录自己的理解思考和收获）的基础上：
- 对每一个论文pdf中可以有高亮，不同颜色代表不同的点，比如我自己就是黄色代表不懂的，蓝色代表看懂要提醒自己注意的，绿色是不认识的单词，光高亮没用，一定要及时加注释
- 读论文时可以在论文对应的markdwon文件（i.e.3.md）中填充以下框架(这个过时了，我现在用这个仓库的outline.md)，这样看论文的时候有了重点，比较容易理解和钻研：
## 优缺点/总结 - 【当前文献总结的以前工作的优缺点】 - 【后来的文献总结的当前工作的优缺点】 ## 解决的问题 - 【相较于以前的工作，本篇论文解决了什么问题】 ## 模型 ### 结构 - 【每一个module/层的功能、及其输入输出】 ### Tricks - 【模型中使用的一些技巧】 ### Prediction - 【如何生成预测的y值】 ### Objective Function/Loss Function - 【损失函数，对应求解的方法】 ### 参数 - 【模型中哪些是需要学习的参数，哪些是超参数】 ### Optimizer - 【使用什么优化方法/更新参数的方法】 - 有些地方懒得打字/公式，建议截图，然后用i_j.png的形式保存在和markdown文件相同根目录的文件夹下，其中i为第i篇看过的文献，j为从这个文献中截得第j张图，直接往markdown里插入就成。
- 勤Google，csdn、知乎配合使用效果更佳
- 勤总结，勤归纳，经常给别人讲一讲自己的收获，给别人说的时候就发现自己不清楚的点了；建议在那个自己写的Related Work里积极总结、分类。