第二章预测
重要考点：预测定义；预测方法的分类；预测的程序；专家小组法和特尔斐法；时间序列预测法；回归模型预测法等。
—.预测的概念
预测：对未来不确定的事件进行估计或判断。预测是决策的基础。
二.预测方法的分类
从内容分类：
1.经济预测： 又分为宏观经济预测和微观经济预测。
2.科技预测：又分为可科学预测和技术预测。
3.社会预测：研究社会发展有关的问题，如人口增长预测等。
4.军事预测： 研究与战争有关的问题。
从应用方法分类：
1.定性预测：利用直观材料，依靠个人经验和主观判断和分析能力，对未来的发展进行预测，又称之为直观预测，主要有专家小组和特尔菲法。
一.特尔斐法
1.定义：又称函数调查法，是希望在“专家群”中去得比较一致的意见的方法。
2.特尔斐法实施程序
（1）确定课题
（2）选择专家
（3）设计咨询表
（4）逐轮咨询和信息反馈。匿名
（5）采用统计分析法，对预测及结果进行评价和描述
特尔斐法需要时间比较长，适用于长期或中期预测
二。专家小组法
1.定义：又称座谈会法，是在解说咨询的专家之间的组成一个小组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的额课题得出比较一致的意见。
2.专家小组法的预测过程比较进错，适用于短期预测。
2.定量预测：根据历史数据和资料，应用数理统计方法或者利用事务发展的因果关系来预测事物地未来。利用历史数据来预测称之为外推法，常用的有时间
序列分析法；利用事务内部因素的因果关系来预测称为因果发，常用的有回归分析法，经济计量法，投入产出分析法等。
时间序列预测法
一，滑动平滑预测法
1.简单滑动平均预测法：算平均数
（1）横向比较法
（2）纵向比较法
2.加权平均预测法
（1）横向比较法
（2）纵向比较法
3.指数平滑预测法：公式Ft+1=Ft+aet
从预测时间期限分类
长期预测
中期预测
短期预测（又叫近期预测）
预测期限划分标准不同意，需要记住的：
经济预测:3-5年为长期，1-3中期，1年内短期
科技预测：20-50长期，10-30中期，5-10短期
三.预测的程序
1,确定预测的对象获目标
2,选择预测的周期
3,选择预测的方法。
4,收集有关资料
5,进行预测
四.回归模型预测法
（1）一元线性回归：描述一个自编领与一个因变量间线性管的回归方程，又称单回归
一般表达式：y=a+bx
y:因变量
x:自变量
a,b:回归模型的参数
（2）多元线性回归：一个因变量与多个自变量间线性关系的回归方程。又称复回归。