【运筹学】
第1讲 导学与绪论
线性代数就是通过一系列的手段“折腾”方程组，提取系统信息。
总结：《运筹学》要解决的是一般视觉下的最优化问题，就是寻找一般函数的最大值和最小值问题；怎么操作？
①抽象实际问题，数学建模；
②求解这个数学模型； 然后怎么解呢？
③首先研究这个函数，看它的约束条件是强约束条件还是弱约束条件；
④如果受到的是强约束条件，我们可以用拉格拉日乘数法；如果是弱约束条件，我们可以用KKT定理；我们还要注意我们所求解的实际问题的自然定义域和真实定义域
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第2讲 高等数学基础
一、最值与极值
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多元函数真正极值问题：
黑塞矩阵（Hessian Matrix）：
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