机器学习-与最优化(运筹学)的关系

随写啊。--题记

可以理解机器学习用到了最优化,但是最优化却没有用到机器学习的方法(至少很少,难道最优化是自成一体吗)。

机器学习常常是为了训练模型的得到模型参数。为了达到目的,模型的训练往往首先给参数赋上随机初值,然后用各种下降法来寻找能让分类错误率更小的参数设置,此时用到了最优化方法:梯度下降、牛顿法、共轭梯度法和Levenberg—Marquard法都是常见的方法。

但是在优化的方法论里面,如何使用机器学习呢?这是一个开放性的问题

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