机器学习 —— 预测评价指标RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE

不同的机器学习算法得到的模型，评估指标是不一样的，对于推荐算法来说，常用的评估指标是RMSE(均方根误差)，MSE(均方误差)，这两个误差结果肯定是越小越好，越小代表我们的推荐模型比较优秀，能够达到预期的推荐效果

假设：

• 预测值：yˆ = { y1ˆ,y2ˆ,...,ynˆ }
• 真实值：y = { y1,y2,...,yn }

前提理解，比如电影推荐算法中，有用户对的真实评分、机器学习预测评分，如下表

用户	真实评分	预测评分
用户A	真实评分1	预测评分1
用户B	真实评分2	预测评分2