华为 OJ : 购物单(不解。。。)

题目描述
王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:

主件  附件
电脑  打印机,扫描仪
书柜  图书
书桌  台灯,文具
工作椅 无

如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1 ~ 5 表示,第 5 等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是 10 元的整数倍)。他希望在不超过 N 元(可以等于 N 元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第 j 件物品的价格为 v[j] ,重要度为 w[j] ,共选中了 k 件物品,编号依次为 j 1 , j 2 ,……, j k ,则所求的总和为:
v[j 1 ]w[j 1 ]+v[j 2 ]*w[j 2 ]+ … +v[j k ]*w[j k ] 。(其中 为乘号)
请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。

输入描述:
输入的第 1 行,为两个正整数,用一个空格隔开:N m
(其中 N ( <32000 )表示总钱数, m ( <60 )为希望购买物品的个数。)
从第 2 行到第 m+1 行,第 j 行给出了编号为 j-1 的物品的基本数据,每行有 3 个非负整数 v p q
(其中 v 表示该物品的价格( v<10000 ), p 表示该物品的重要度( 1 ~ 5 ), q 表示该物品是主件还是附件。如果 q=0 ,表示该物品为主件,如果 q>0 ,表示该物品为附件, q 是所属主件的编号)

输出描述:
输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值( <200000 )。

示例1
输入

1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0

输出

2200
#include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main()
{
    int N, m;
    int weight[60][3] = {0}; //价格(成本),假设主件均有2个附件
    int value[60][3] = {0}; //价值(重要度 * 价格)
    int f[60][3201]; //第 i 个物品在 j 容量下可以获得的最大价值
    int v, p, q;
    cin >> N >> m;
    N = N / 10;
    //存储清单
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
    {
        cin >> v >> p >> q;
        v = v / 10;
        if(q == 0)                      //主件
        {
            weight[i][0] = v;
            value[i][0] = p * v;
        }
        else                            //附件
        {
            if(weight[i][1] == 0)       //第一个附件
            {
                weight[i][1] = v;
                value[i][1] = p * v;
            }
            else                        //第二个附件
            {
                weight[i][2] = v;
                value[i][2] = p * v;
            }
        }
    }
    //遍历计算
    for(int i = 1; i <= m; ++i)
    {
        for(int j = N; j > 0; --j)
        {
            if(j >= weight[i][0])   //可以容下第i个主件时,比较放第i个或者不放第i个物品的价值
                f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i-1][j - weight[i][0]] + value[i][0]);

            if(j >= weight[i][0] + weight[i][1])    //可以容下第i个主件和此主件的第1个附件时
                f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i-1][j - weight[i][0] - weight[i][1]] + value[i][0] + value[i][1]);

            if(j >= weight[i][0] + weight[i][2])    //可以容下第i个主件和此主件的第2个附件时
                f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i-1][j - weight[i][0] - weight[i][2]] + value[i][0] + value[i][2]);

            if(j >= weight[i][0] + weight[i][1] + weight[i][2])   //可以容下第i个主件和此主件的第1个附件和第2个附件时
                f[i][j] = max(f[i-1][j],f[i-1][j-weight[i][0] - weight[i][1] - weight[i][2]] + value[i][0] + value[i][1] + value[i][2]);
        }
    }
    cout << f[m][N]*10 << endl;
    return 0; 
}

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转载自blog.csdn.net/chineseqsc/article/details/80214970
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