机器学习中，矩阵转置的求导运算

1.矩阵对标量的求导
结果和矩阵大小一致

2.标量y 对 列向量 x 求导
结果 依旧列向量 大小即为 x 大小

3.行向量y.T 对 列向量 x 的求导
将 y 的每一列（看成标量yi）对 列向量x 求导，最后得到一个 矩阵

4.列向量y 对行向量 x.T 求导
转化为3,得到的最后结果转置就行

5.向量积 对 列向量x 求导
和 平常函数一样，前导乘后 ＋ 后导乘前

参考链接：矩阵转置偏导数