机器学习数学基础之矩阵求导

搞好和学好机器学习,人工智能必要需要有强大的数学基础,尤其是线性代数相关知识。本文我们来一起梳理认识机器学习中矩阵求导的内容。

矩阵求导(Matrix Derivative)也称作矩阵微分(Matrix Differential),在机器学习、图像处理、最优化、人工智能等领域的公式推导中经常用到。

究其本质,矩阵的微积分就是对矩阵空间中的多元变量的微积分

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