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相关分析
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相关分析用于研究定量数据之间的关系情况，是否有关系，以及关系紧密程度等。
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如果自变量间相关关系过强，认为两变量间可能存在共线性问题，通常二者只取其一（也可以看放进回归之后的VIF值，小于5可认为模型无多重线性问题）。
存在多重线性问题（VIF过大）的处理方法
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使用逐步回归分析（自动剔除）；
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使用岭回归分析（数学方法解决共线性问题）；
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使用相关分析，人工移出相关性非常高的分析项（通过主观分析解决），然后再做线性回归分析。
T检验
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T检验(独立样本T检验)，用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。
注：T检验仅可对比两组数据的差异，如果为三组或更多，则使用方差分析。如果刚好仅两组，建议样本较少(低于100时)使用T检验，反之使用方差分析。
卡方分析
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卡方分析(Pearson卡方)，用于分析定类数据与定类数据之间的关系情况。
配对样本T检验
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配对T检验，用于配对定量数据之间的差异对比关系。
方差分析
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方差分析(单因素方差分析)，用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。
正态性检验
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正态性检验用于分析数据是否呈现出正态性特质。
