快速入门深度学习(二)——Logistic回归

在上一篇文章中我们学习了什么是二分类问题之后,接下来我们开始学习Logistic回归问题,这是一个算法,用来处理二元分类问题。

我们从上篇文章可以知道,我们把一张猫咪的图片用一个向量x来表示,如图所示:

我们把x作为输入,来计算这张图片是不是一个猫咪图片,也就是计算输出变量\widehat{y}等于0还是等于1,不过这种二分类问题我们更希望使结果y以一个概率的形式展示出来,即\widehat{y}=P(Y=1|x)\left ( Y=1|x \right )

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