深度学习是目前很火的前沿技术，例如：百度翻译、无人驾驶、图像识别，这些都是使用深度学习来完成的，潜力很大，所以要抓住深度学习的热潮，让我们一起深度学习吧。
今天正式带大家开启深度学习之旅，今天学习的是二分类问题，举个例子，我们给计算机一张猫咪图片，让计算机来判断这张图片是猫或者不是猫，这就是一个二分类问题。
在计算机中，我们用像素来表示一张图片，由于猫咪的图片是一张彩色的图片，它有R（红）、G（绿）、B（蓝）三个通道，如果一个图片是64*64像素的，那么就有三个64*64的矩阵，所以我们用像素来表示一张猫咪图片就会是这样：
这里为了方便举例子，上图矩阵的维度都是5*4的，实际上是64*64的，然后我们需要把这些像素放在一个向量里，因为深度学习的输入通常需要把图片变成一个一维向量。如下图：
可以看到，把矩阵中的元素都放在一个向量x里面，那么x的维度是多少呢？答案是x的维度为64*64*3=12288，我们把x作为输入，来预测输出y是0或者1，也就是预测图片是否是猫。
这就是本次的课程，大家有什么问题在评论区踊跃评论，我会及时回复，咱们下次见。