数据分析之用户行为和电子商务指标

目录/导读

用户行为

电子商务指标

 

一、用户行为

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图示为用户行为路径

用户行为的数据分析是一个很广泛的课题,不同的业务领域背景的用户行为分析不一样

这里简单概括几个方法。

功能使用

功能使用率/渗透率:使用某功能的用户占总活跃数之比

比如点赞、评论、收藏、关注、搜索、添加好友,均可以算做功能使用。这些指标在特定业务中均有作用

用户会话

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图示为用户会话路径示意图,用户在使用过程中会对商品或者产品,支付等方面产生疑问,这时候需要客服去解决,每次会话都会在一定时间内记录

二、电子商务指标

购物篮分析

笔单价:用户每次购买支付的金额,即每笔订单的支出。和客单价对应。

件单价:商品的平均价格。

成交率:支付成功的用户在总的客流量中的占比

购物篮系数:平均每笔订单中,卖出了多少商品。购物篮系数是多多益善,它也和商品关联规则有关系。(例如:一笔订单中卖出了5个,那么系数就是5)

好基友:复购率和回购率

总复购率是一段时间内多次消费的用户占总用户数之比,是衡量消费商品的欲望

(例如:4月有1000位用户消费,其中500位消费者在这家店消费了两次以上,则复购率是50%)

回购率:是一段时间内消费国的用户,在下一段时间内仍旧消费的占比,是衡量忠诚度

(例如4月的消费用户数1000,其中600位在5月继续消费,则回购率为60%)

ps;该内容均来自秦路数据分析学习笔记

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转载自blog.csdn.net/weixin_45414490/article/details/106638811
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