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电子商务公司年终复盘
20年入住电商平台的店铺，在年终进行复盘总结
年终复盘的要求
1、整年业绩情况（销售额，用户量，订单量等）
2、店铺的健康程度（每日新增用户数量，订单量，销售额等）
3、目标人群 （用户画像，用户分层标签)
4、各品牌产品销量情况（销量，转化率，用户群体）(由于只有购买数据所以没法计算转化率)
一、数据介绍
字段分别表示：时间，订单id，产品id，类目id，类目名称，品牌，价格，用户id，年龄，性别，地区，是否为新用户(1表示新用户)
二、数据读取与预处理
1）.读取导入“电子产品销售分析.txt”时编码更改为UTF-8
- 进入转换数据界面替换掉UTC
- 修改每一列的数据类型
event_time修改为：日期时间类型
order_id, product_id,category_id,user_id 修改为：为字符串
- 删除错误数据-对数据进行筛选
去掉1970年的数据，晚于2019年12.31号
三、总体概览
包含卡片图，折线图，饼图，地图
（一）将关键信息放在卡片图
左上角是公司logo
（二）各品牌销售占比
（三）地图可视化
依据统计变色
（四）销售额环比分析
四、平台健康程度
这里我们分析用户数量变化，以及新用户增长情况
五、平台用户画像
1、性别分布
2、年龄分布
3、城市分布
4、用户价值分析
年龄分析，在原表中新建一列为年龄段，按照以下区间进行匹配
<=19,20-29,30-39,40-49,>=50
年龄段 = IF('电子产品销售分析'[age]<=19,"<=19",IF('电子产品销售分析'[age]<=29,"20-29",IF('电子产品销售分析'[age]<=39,"30-39",IF('电子产品销售分析'[age]<=49,"40-49",">=50"))))
1、新建一个表 得到年龄段去重的数据
表 = DISTINCT('电子产品销售分析'[年龄段])
2、主页数据中，选择输入数据，将列复制进来，新建一列为顺序，按照区间写明顺序，1是最小，表名为自定义年龄表
3、将自定义年龄表与原表通过年龄段建立联系
4、自定义年龄表中年龄段一列数据，选择按列排序--顺序
5、绘制柱形图
用户城市分布
用户RFM价值分析
1、基于电子产品销售分析表，按照userid分组，计算RFM，如下所示，采用
用户表 = SUMMARIZE('电子产品销售分析','电子产品销售分析'[user_id],"最后购买日期",MAX('电子产品销售分析'[event_time]),"购买多少次",DISTINCTCOUNT('电子产品销售分析'[order_id]),"花了多少钱",SUM('电子产品销售分析'[price]))
2、RFM指标 = '用户表'[RS] & '用户表'[FS] & '用户表'[MS]
3、在主页输入数据中，创建表将RFM对应关系表粘贴进来
4、将RFM表与用户表根据RFM指标建立关联
5、绘制圆环图/饼图即可
六、产品销量情况分析
1、各品牌销售情况分析
2、不同产品类目销售分析
