电子商务商的数据分析很重要，它可以从各种数据找那个分析出哪种商品好卖，哪类人群喜欢买什么等等。甚至用户画像完全可以分析出，在电商领域，数据一般可以分为四大类型，流量、销量、商品和会员，这也是最基础的报表需求。
1.流量部分有点击、搜索、来源等，这些信息经过分析可以运用在广告包括一些产品的改版以及搜索引擎信息的展示等，虽然电商平台可以提供这方面的信息，但并不全面。
2.销售部分有产品、渠道、地域等因素。对于这些，领导更关注销售量有多少，投入与盈利的比例情况，转化率，目标客户在哪些地方。这些信息都需要利用大数据分析系统将数据整合进行分析。
3.商品部分，会涉及到的品类、库存、毛利、动销和转化，一般电商商品的品类大多会分为三级，但也会往下细分到四级，数据分析需要细化到每个品类的转化率，哪个更高，以及在每一个品类里面哪一个商品的动销率更高，哪种的商品的转化率是更高。这样的话就可以根据数据分析结果实时调整和改变。对于会员这块，还要了解其注册情况、复购情况、活跃度以及喜好和流失等等。所有的这些就构成了我们的常规基础报表。
虽然现在有很多BI大数据分析工具，但其实都不一定适合。定制开发是大的趋势，公司做大后，数据分析掌握在自己手里很重要，而且每个公司所需要分析的数据也不同的。自己有一套BI系统，自定义程度高，数据更为精细，可以为多数据的聚合和钻取。