数据结构之查找树

二叉树 构建 增 删 查

二叉排序树 查找平均时间复杂度O(logN),

不平衡的二叉树会让二叉树的查找的时间复杂度有可能趋向于O(N)线性查找

所以需要引入平衡二叉树,在增加和删除都能保持平衡的高度

AVL 树 自平衡二叉树 

节点带平衡因子

左旋  右旋   左右双旋

具体讲解参考https://blog.csdn.net/u014165620/article/details/82492099

红黑树  对比AVL树,插入和删除节点可以更少地操作达成平衡

多路查找树(B树) 2-3树 2-3-4树(共有特点是所有非叶子节点都同一层,每个结点不止一个元素,这样可以减少从内存块读取的次数,优化性能)

B树,多路查找树,突破了二叉树只能有最多两个节点的限制,里面的元素都有特定的元素

B+树,B树特例,保存一个元素地址,减少内存外存之间多次查找带来的性能消耗,元素当索引

B*树,B+树特列,增加指向兄弟节点,即同一层左右的节点

2-3树,多路查找树的特殊,所有叶子节点都在同一层,且每个非叶子节点最多有三个子树

2-3-4树,与2-3树类似,非叶子节点最多四个子树,所有的叶子节点都在同一层

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转载自blog.csdn.net/u013012420/article/details/99780075