强化学习中的动态规划三种算法Iterative Policy Evaluation, Policy Iteration, Value Iteration
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2020-06-19 06:12:21
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迭代策略评估（Iterative Policy Evaluation）
- 解决的是 Prediction 问题，使用了贝尔曼期望方程（Bellman Expectation Equation），每次迭代的策略都是一样的，比如都是每个action可能性一样
策略迭代（Policy Iteration）
- 解决的是 Control 问题，实质是在迭代策略评估之后加一个选择 Policy 的过程，使用的是贝尔曼期望方程和贪心算法
价值迭代（Value Iteration）
- 解决的是 Control 问题，它并没有直接计算策略（Policy），而是在得到最优的基于策略的价值函数之后推导出最优的 Policy，使用的是贝尔曼最优化方程（Bellman Optimality Equation）
转载自blog.csdn.net/Xurui_Luo/article/details/106711790