引言
作为正式参加的第一个CV比赛，打算通过这个来入个门。因为前两天因为私事没来得及跑这个比赛。看小组的讨论，打算先试试已有成功方案，跑通模型，先有个baseline然后逐步优化。
赛题背景
下面的内容都是来自比赛的官网。
赛题来源自Google街景图像中的门牌号数据集（The Street View House Numbers Dataset, SVHN），并根据一定方式采样得到比赛数据集。
评分标准为准确率。
计划尝试方向
- fastai 快速实现。
- 数据增强
- 将图片转化为灰度
- 数据旋转
- 尝试 resnet 101（已知top2方案）
当前进度
- 完成数据下载。