MIMO-OTFS in High-Doppler Fading Channels:Signal Detection and Channel Estimation(2)

3.2 OTFS modulation

在这里插入图片描述
上一节阅读到了TF modulation的部分,也就是上图中的小方框,今天将继续阅读 OTFS modulation。
首先我们要做的,就是把 x [ k , l ] x[k,l] 做ISFFT&transmit windowing变换为 X [ n , m ] X[n,m]

  • ISFFT(inverse symplectic finite Fourier transform)变换
    X p [ n , m ] = 1 M N k = 0 N 1 l = 0 M 1 x [ k , l ] e j 2 π ( n k N m l M ) X_p[n,m]=\frac{1}{MN}\sum_{k=0}^{N-1}\sum_{l=0}^{M-1}x[k,l]e^{j2\pi (\frac{nk}{N}-\frac{ml}{M})}
  • transmit windowing
    X [ n , m ] = W t x [ n , m ] X p [ n , m ] X[n,m]=W_{tx}[n,m]X_p[n,m]
  • receive windowing
    Y W [ n , m ] = W r x [ n , m ] Y [ n , m ] Y_W[n,m]=W_{rx}[n,m]Y[n,m] Y p [ n , m ] = k , l = Y W [ n k N , m l M ] Y_p[n,m]=\sum_{k,l=-\infty}^{\infty}Y_W[n-kN,m-lM]
  • SFFT
    x ^ [ k , l ] = n = 0 N 1 m = 0 M 1 Y p [ n , m ] e j 2 π ( n k N m l M ) \hat{x}[k,l]=\sum_{n=0}^{N-1}\sum_{m=0}^{M-1}Y_p[n,m]e^{-j2\pi(\frac{nk}{N}-\frac{ml}{M})}
    但是不能理解其中的推导过程,只能将就着用了
    在这里插入图片描述
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