人工智能实践：Tensorflow笔记12：卷积神经网络

之前网络的不足：

由于面对的是彩色图片，直接训练会导致参数过多。

卷积计算：一个正方形的卷积核，按照指定的步长，在输入图片上滑动，遍历这张像素图中的每个像素点，

两者必须要匹配、

每个卷积核中，都存放了一个待训练的参数：

在
进行反向训练时，这些参数会使用梯度下降法进行更新。

卷积神经网络计算过程：

注意每个项相乘后相加，最后还有一步是加上b

TF中进行卷积层的计算：

卷积是什么？