关键词解释：
tensorflow：python中和矩阵有关的一个模块
NN：神经网络，neural network
阶段目标：搭建第一个神经网络，总结搭建八股。
一、基于Tensorflow的NN：用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用会话执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。
二、张量（tensor）：多维数组（列表） 阶：张量的维数
维数 阶 名字 例子
- D 0 标量scalar s=1 2 3
- D 1 向量vector v=[1,3,2]
- D 2 二维数组矩阵matrix m=[[1,2],[2,1]]
- D n 张量tensor t=........，最开始有n个[
张量可以表示0-n阶数组（列表）
Ps：tensorflow的数据类型用的是32位浮点tf.float32 、 tf.int32 ...
import tensorflow as tf #导入tensorflow模块简写为tf
a=tf.constant([1.0,2.0])
b=tf.constant([3.0,4.0])
result=a+b
print result
以上描述的就是一个计算图，只描述运算过程不叙述运算结果。
三、计算图：搭建神经网络的计算过程，只搭建不运算。
四、会话：session：执行计算图中的节点运算
用with结构实现：
with tf.Session() as sess:
Print sess.run(要计算的结果)
#引入模块
import tensorflow as tf
#定义一个2阶张量等于[[1.0,2.0]]
x = tf.constant([[1.0, 2.0]])
#定义一个2阶张量等于[[3.0],[4.0]]
w = tf.constant([[3.0], [4.0]])
#实现xw矩阵乘法
y=tf.matmul(x,w)
#打印出结果 可以打印出这样一句话：Tensor(“matmul:0”, shape(1,1), dtype=float32)，
print y
#执行会话并打印出执行后的结果
#可以打印出这样的结果：[[11.]]
with tf.Session() as sess:
print sess.run(y)五、神经网络的参数
神经网络的参数：是指神经元线上的权重w，用变量表示，一般会先随机生成这些参数。
生成参数的方法是让w等于tf.Variable，把生成的方式写在括号里。 神经网络中常用的生成随机数/数组的函数有：
tf.random_normal() 生成正态分布随机数
tf.truncated_normal() 生成去掉过大偏离点的正态分布随机数
tf.random_uniform() 生成均匀分布随机数
tf.zeros 表示生成全0数组
tf.ones 表示生成全1数组
tf.fill 表示生成全定值数组
tf.constant 表示生成直接给定值的数组
举例
① w=tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=2, mean=0, seed=1))
表示生成正态分布随机数，形状两行三列，标准差是2，均值是0，随机种子是1。
② w=tf.Variable(tf.Truncated_normal([2,3],stddev=2, mean=0, seed=1))，
表示去掉偏离过大的正态分布，也就是如果随机出来的数据偏离平均值超过两个标准差，这个数据将重新生成。
③ w=random_uniform(shape=7,minval=0,maxval=1,dtype=tf.int32，seed=1),
表示从一个均匀分布[minval maxval)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含minval，不包含maxval。
④ 除了生成随机数，还可以生成常量。
tf.zeros([3,2],int32)表示生成[[0,0],[0,0],[0,0]]；
tf.ones([3,2],int32)表示生成[[1,1],[1,1],[1,1]；
tf.fill([3,2],6)表示生成[[6,6],[6,6],[6,6]]；
tf.constant([3,2,1])表示生成[3,2,1]。
注意：
①随机种子如果去掉每次生成的随机数将不一致。
②如果没有特殊要求标准差、均值、随机种子是可以不写的。
注意：
1：我们以后会常用到vim编辑器，为了使用方便，我们可以更改vim的配置文件，使vim的使用更加便捷。
修改vim的配置文件：
Vim ~/.vimrc : 小i进去
我们在vim~/.vimrc 写入：
set ts=4 表示使Tab键等效为4个空格
set nu 表示使vim显示行号 nu是number缩写
按下Esc 输入：wq 按下enter，即课保存退出
2：在vim编辑器中运行Session()会话时，有时会出现“提示warning”，是因为有的电脑可以支持加速指令，但是运行代码时并没有启动这些指令。可以把这些“提示warning”暂时屏蔽掉。屏蔽方法为进入主目录下的bashrc文件，在bashrc 文件中加入这样一句 export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，从而把“提示 warning”等级降低。source 命令用于重新执行修改的初始化文件，使之立即生效，而不必注销并重新登录。
也可以这么操作：
进入：vim ~/.bashrc
在最后一行点右键 点paste
Esc ： wq
3：source ~/.bashrc 使之生效